深度学习与计算机视觉(随书源码)

基本信息

源码名称：深度学习与计算机视觉(随书源码)

源码大小：119.89M

文件格式：.7z

开发语言：MATLAB

更新时间：2020-04-18

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源码介绍

└─深度学习与计算机视觉
├─第 01 章基于直方图优化的图像去雾技术
│ │ disp_demo.m
│ │ InitFig.m
│ │ MainForm.fig
│ │ MainForm.m
│ │ RemoveFogByGlobalHisteq.m
│ │ RemoveFogByLocalHisteq.m
│ │ RemoveFogByRetinex.m
│ │ SaveImage.m
│ │ SnapImage.m
│ │
│ └─images
│ sweden_input.jpg
│
├─第 02 章基于形态学的权重自适应图像去噪
│ │ ErodeList.m
│ │ GetRateList.m
│ │ GetRemoveResult.m
│ │ GetStrelList.m
│ │ main.m
│ │ PSNR.m
│ │
│ ├─html
│ │ main.html
│ │ main.png
│ │ main_01.png
│ │ main_02.png
│ │ main_03.png
│ │ main_04.png
│ │
│ └─images
│ im.jpg
│
├─第 03 章基于多尺度形态学提取眼前节组织
│ │ Coef.m
│ │ compute_infos.m
│ │ dt.mat
│ │ Edge_One.m
│ │ main.m
│ │ Main_Process.m
│ │ Multi_Process.m
│ │ supoles.m
│ │ sys_sim.m
│ │ usim.m
│ │ usimole.m
│ │
│ └─images
│ image.bmp
│
├─第 04 章基于Hough变化的答题卡识别
│ │ Analysis.m
│ │ Compute_Angle.m
│ │ Gray_Convert.m
│ │ Hough_Process.m
│ │ Image_Binary.m
│ │ Image_Normalize.m
│ │ Image_Rotate.m
│ │ Image_Smooth.m
│ │ Location_Label.m
│ │ main.m
│ │ Morph_Process.m
│ │ Region_Segmation.m
│ │ Write_Results.m
│ │
│ ├─images
│ │ 1.JPG
│ │
│ └─results
├─第 05 章基于阈值分割的车牌定位识别
│ │ Gui_Main.fig
│ │ Gui_Main.m
│ │ Main_Process.m
│ │ Mask_Process.m
│ │ Pattern_Recognition.m
│ │ Plate_Process.m
│ │ Pre_Process.m
│ │ Segmation.m
│ │ Word_Segmation.m
│ │
│ ├─images
│ │ car.jpg
│ │
│ ├─参考样例
│ │ │ get_car_rec.m
│ │ │ main.fig
│ │ │ main.m
│ │ │ 仅限学习交流使用.txt
│ │ │
│ │ ├─images
│ │ │ 云A526EG.jpg
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│ │ │
│ │ ├─车牌字符库
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│ │ │
│ │ └─车牌汉字库
│ │ 1.jpg
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│ │ 9.jpg
│ │
│ └─标准库
│ 0.bmp
│ 1.bmp
│ 2.bmp
│ 3.bmp
│ 4.bmp
│ 5.bmp
│ 6.bmp
│ 7.bmp
│ 8.bmp
│ 9.bmp
│ A.bmp
│ B.bmp
│ C.bmp
│ D.bmp
│ E.bmp
│ F.bmp
│ G.bmp
│ H.bmp
│ I.bmp
│ J.bmp
│ K.bmp
│ L.bmp
│ M.bmp
│ N.bmp
│ O.bmp
│ P.bmp
│ Q.bmp
│ R.bmp
│ S.bmp
│ T.bmp
│ U.bmp
│ V.bmp
│ W.bmp
│ X.bmp
│ Y.bmp
│ Z.bmp
│ 京.bmp
│ 冀.bmp
│ 吉.bmp
│ 宁.bmp
│ 川.bmp
│ 晋.bmp
│ 桂.bmp
│ 沪.bmp
│ 津.bmp
│ 浙.bmp
│ 湘.bmp
│ 皖.bmp
│ 粤.bmp
│ 苏.bmp
│ 蒙.bmp
│ 豫.bmp
│ 赣.bmp
│ 辽.bmp
│ 鄂.bmp
│ 闽.bmp
│ 陕.bmp
│ 鲁.bmp
│ 黑.bmp
│
├─第 06 章基于分水岭分割进行肺癌诊断
│ │ Watershed_Fun.m
│ │ Watershed_Main.m
│ │
│ ├─images
│ │ 01.JPG
│ │
│ └─实验结果
│ └─01_实验截图
│ 1.tif
│ 2.tif
│ 3.tif
│ 4.tif
│
├─第 07 章基于主成分分析的人脸二维码识别
│ │ com.google.zxing.MultiFormatReader
│ │ Construct_PCA_DataBase.m
│ │ FaceRec.m
│ │ GetFaceVector.m
│ │ Get_Samples.m
│ │ Get_StandSample.m
│ │ Im.mat
│ │ InitLib.m
│ │ MainForm.fig
│ │ MainForm.m
│ │ mtx.mat
│ │ OpenImageFile.m
│ │ Pre_Process.m
│ │ qr.tif
│ │ QrDen.m
│ │ QrGen.m
│ │ zxing_decrypt.jar
│ │ zxing_encrypt.jar
│ │
│ ├─images
│ │ 01.BMP
│ │ 02.BMP
│ │
│ └─人脸库
│ model.mat
│ ORL001.BMP
│ ORL002.BMP
│ ORL003.BMP
│ ORL004.BMP
│ ORL005.BMP
│ ORL006.BMP
│ ORL007.BMP
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│ ORL019.BMP
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│ ORL274.BMP
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│ ORL284.BMP
│ ORL285.BMP
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│ ORL287.BMP
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│ ORL385.BMP
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│ ORL387.BMP
│ ORL388.BMP
│ ORL389.BMP
│ ORL390.BMP
│ ORL391.BMP
│ ORL392.BMP
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│ ORL395.BMP
│ ORL396.BMP
│ ORL397.BMP
│ ORL398.BMP
│ ORL399.BMP
│ ORL400.BMP
│
├─第 08 章基于知识库的手写体数字识别
│ │ Bw_Img.m
│ │ Data.mat
│ │ endpoints.m
│ │ GetImgEndPts.m
│ │ GetImgLinePts.m
│ │ main.m
│ │ Main_Process.m
│ │ MaskRecon.m
│ │ Normalize_Img.m
│ │ PreProcess.m
│ │ Thin_Img.m
│ │
│ └─images
│ ├─手写数字
│ │ t0.jpg
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│ │
│ └─标准数字
│ s0.jpg
│ s1.jpg
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│ s5.jpg
│ s6.jpg
│ s7.jpg
│ s8.jpg
│ s9.jpg
│
├─第 09 章基于特征匹配的英文印刷字符识别
│ │ GetDatabase.m
│ │ image.jpg
│ │ MainForm.m
│ │
│ ├─Database
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│ │
│ └─pic
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├─第 10 章基于不变矩的数字验证码识别
│ │ GetAllFiles.m
│ │ GetDatabase.m
│ │ invmoments.m
│ │ MainForm.fig
│ │ MainForm.m
│ │
│ ├─Databse
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│ ├─images
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│ └─test
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│
├─第 11 章基于小波技术进行图像融合
│ │ Fuse_Process.m
│ │ MainForm.fig
│ │ MainForm.m
│ │ Wave_Decompose.m
│ │ Wave_Reconstruct.m
│ │
│ └─images
│ ├─实验图像1
│ │ a.tif
│ │ b.tif
│ │
│ └─实验图像2
│ a.tif
│ b.tif
│
├─第 12 章基于块匹配的全景图像拼接
│ │ CheckRC.m
│ │ File_Process.m
│ │ Fun_Match.m
│ │ Fun_Stitch.m
│ │ Fun_StitchRGB.m
│ │ GrayListMain_Process.m
│ │ GrayMain_Process.m
│ │ Gui_Main.fig
│ │ Gui_Main.m
│ │ ImageList.m
│ │ RGBListMain_Process.m
│ │ RGBMain_Process.m
│ │
│ └─images
│ ├─动物图像
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│ │
│ ├─校园图像1
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│ │
│ ├─青山图像
│ │ Img1.bmp
│ │ Img2.bmp
│ │
│ └─风景图像
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│
├─第 13 章基于霍夫曼图像压缩重建
│ │ AddNode.m
│ │ Decode.m
│ │ Frequency.m
│ │ HisteqContrast.m
│ │ Huff2Mat.m
│ │ InitFig.m
│ │ MainForm.fig
│ │ MainForm.m
│ │ Mat2Huff.m
│ │ PSNR.m
│ │ SaveImage.m
│ │ SnapImage.m
│ │
│ └─images
│ lena.bmp
│ rice.bmp
│
├─第 14 章基于主成分分析的图像压缩和重建
│ liftingbody.png
│ main.m
│ main2.m
│ main3.m
│ pcaimage.m
│ pcasample.m
│
├─第 15 章基于小波的图像压缩技术
│ │ downsample_prcoess.m
│ │ dwt2_process.m
│ │ dwt_process.m
│ │ idwt2_process.m
│ │ idwt_process.m
│ │ main.m
│ │ output_img.m
│ │ plot_wave_coef.m
│ │ plot_wave_coef_join.m
│ │ PSNR.m
│ │ upsample_prcoess.m
│ │ wavedec_process.m
│ │ waverec_process.m
│ │
│ ├─images
│ │ cameraman.tif
│ │ lena.TIF
│ │
│ └─output
│ cameraman_origin.png
│ cameraman_wave_10.0.png
│ lena_origin.png
│ lena_wave_10.0.png
│ lena_wave_20.0.png
│
├─第 16 章基于Hu不变矩的图像检索技术
│ │ GetDatabaseVec.m
│ │ get_color_vec.m
│ │ get_hu_vec.m
│ │ InitAxes.m
│ │ MainForm.fig
│ │ MainForm.m
│ │ OpenImageFile.m
│ │ SearchResult.m
│ │
│ ├─database
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│ │ H.mat
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│ │
│ └─images
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│ im2.bmp
│ im3.bmp
│
├─第 17 章基于 Harris 的角点特征检测
│ harris.m
│ main.m
│
├─第 18 章基于GUI搭建通用视频处理工具
│ │ MainFrame.fig
│ │ MainFrame.m
│ │ OpenVideoFile.m
│ │ SnapImage.m
│ │ Video2Images.m
│ │
│ ├─video
│ │ traffic.avi
│ │
│ ├─video_images
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│ │
│ └─video_out
│ out.avi
│
├─第 19 章基于语音识别的信号灯图像模拟控制技术
│ │ EmotionRec.fig
│ │ EmotionRec.m
│ │ enframe.m
│ │ getAllFiles.m
│ │ GetDatabase.m
│ │ GetFeather.m
│ │ melbankm.m
│ │ mfcc.m
│ │ PlotInfo.m
│ │ Reco.m
│ │ S.mat
│ │
│ ├─voicebox
│ │ activlev.m
│ │ atan2sc.m
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│ │ cblabel.m
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│ │ cep2pow.m
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│ │ Contents.m
│ │ correlogram.m
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│ │ distchpf.m
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│ │ gausprod.m
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│ │ glotlf.m
│ │ glotros.m
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│ │ importsii.m
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│ │ logsum.m
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│ │ lpcar2ls.m
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│ │ lpccc2ar.m
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│ │ lpccovar.m
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│ │ lpcdb2pf.m
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│ │ m2htmlpwd.m
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│ │ maxgauss.m
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│ │ modspect.m
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│ │ overlapadd.m
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│ │ potsband.m
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│ │ psycdigit.m
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│ │ psycestu.m
│ │ psychofunc.m
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│ │ rdct.m
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│ │ readflac.m
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│ │ readsph.m
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│ │ rfft.m
│ │ rhartley.m
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│ │ rotation.m
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│ │ rotpl2ro.m
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│ │ rotqr2ax.m
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│ │ rotqr2mr.m
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│ │ rotqr2ro.m
│ │ rotro2eu.m
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│ │ rsfft.m
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│ │ schmitt.m
│ │ sigalign.m
│ │ sigma.m
│ │ skew3d.m
│ │ snrseg.m
│ │ soundspeed.m
│ │ specsub.m
│ │ specsubm.m
│ │ spgrambw.m
│ │ sphrharm.m
│ │ sprintsi.m
│ │ ssubmmse.m
│ │ stdspectrum.m
│ │ teager.m
│ │ txalign.m
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│ │ usasi.m
│ │ vadsohn.m
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│ │ windinfo.m
│ │ windows.m
│ │ winenvar.m
│ │ writehtk.m
│ │ writewav.m
│ │ xticksi.m
│ │ xyzticksi.m
│ │ yticksi.m
│ │ zerocros.m
│ │ zerotrim.m
│ │ zoomfft.m
│ │
│ └─wav
│ ├─Database
│ │ ├─停止
│ │ │ 停止_bsm.wav
│ │ │ 停止_lrf.wav
│ │ │ 停止_xkf.wav
│ │ │ 停止_xxc.wav
│ │ │ 停止_zqf.wav
│ │ │
│ │ ├─关闭
│ │ │ 关闭_bsm.wav
│ │ │ 关闭_lrf.wav
│ │ │ 关闭_xkf.wav
│ │ │ 关闭_xxc.wav
│ │ │ 关闭_zqf.wav
│ │ │
│ │ ├─开始
│ │ │ 开始_bsm.wav
│ │ │ 开始_lrf.wav
│ │ │ 开始_xkf.wav
│ │ │ 开始_xxc.wav
│ │ │ 开始_zqf.wav
│ │ │
│ │ ├─打开
│ │ │ 打开_bsm.wav
│ │ │ 打开_lrf.wav
│ │ │ 打开_xkf.wav
│ │ │ 打开_xxc.wav
│ │ │ 打开_zqf.wav
│ │ │
│ │ ├─暂停
│ │ │ 暂停_bsm.wav
│ │ │ 暂停_lrf.wav
│ │ │ 暂停_xkf.wav
│ │ │ 暂停_xxc.wav
│ │ │ 暂停_zqf.wav
│ │ │
│ │ └─继续
│ │ 继续_bsm.wav
│ │ 继续_lrf.wav
│ │ 继续_xkf.wav
│ │ 继续_xxc.wav
│ │ 继续_zqf.wav
│ │
│ └─Test
│ 1.wav
│ 2.wav
│ 3.wav
│ 4.wav
│ 5.wav
│ 6.wav
│ 7.wav
│
├─第 20 章基于帧间差法进行视频目标检测
│ │ GetRealLocation.m
│ │ MainFrame.fig
│ │ MainFrame.m
│ │ OpenVideoFile.m
│ │ ProcessVideo.m
│ │ SnapImage.m
│ │ tmp.mat
│ │ Video2Images.m
│ │
│ ├─video
│ │ video.avi
│ │
│ └─video_images
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├─第 21 章路面裂缝检测识别系统设计
│ │ adjgamma.m
│ │ Bridge_Crack.m
│ │ bw_filter.m
│ │ disp_gray.m
│ │ Gui_Main.fig
│ │ Gui_Main.m
│ │ hist_con.m
│ │ Identify_Object.m
│ │ InitAxes.m
│ │ IterProcess.m
│ │ Judge_Crack.m
│ │ Judge_Direction.m
│ │ med_process.m
│ │ Process_Main.m
│ │ Project.m
│ │
│ ├─images
│ │ ceshi1.jpg
│ │ test.png
│ │
│ └─Result
├─第 22 章基于 K-means 聚类算法的图像区域分割
│ exactvecotr.m
│ football.jpg
│ imkmeans.m
│ main.m
│ sampledist.m
│ searchcenter.m
│ searchintial.m
│
├─第 23 章基于光流场的交通汽车检测跟踪
│ cardetect.mdl
│ opticalflow.m
│ opticalflow_r2017b.m
│ viptraffic.avi
│
├─第 24 章基于 Simulink 进行图像和视频处理
│ cellcounting.mdl
│ ecolicells.avi
│
├─第 25 章基于小波变换的数字水印技术
│ dwtwatermarkattack.m
│ getdwtwatermark.m
│ logo.tif
│ main.m
│ office_5.jpg
│ setdwtwatermark.m
│
├─第 26 章基于最小误差法的胸片分割系统
│ │ main.m
│ │ MainForm.fig
│ │ MainForm.m
│ │
│ └─images
│ test.jpg
│
├─第 27 章基于区域生长的肝影像分割系统
│ │ ceshi.m
│ │ main1.m
│ │ main2.m
│ │ Regiongrowing.m
│ │
│ └─images
│ test.jpg
│
├─第 28 章基于深度学习的汽车目标检测
│ rcnn_car_object_detection.m
│ rcnn_car_object_detection_new.m
│ 说明.txt
│
├─第 29 章基于计算机视觉的自动驾驶应用
│ 01_city_c2s_fcw_10s.mp4
│ FCWDemoMonoCameraSensor.mat
│ main.m
│ SensorConfigurationData.mat
│ 说明.txt
│
└─第 30 章基于深度学习的视觉场景识别
文档.txt