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│ 案例30 神经网络GUI的实现--基于GUI的神经网络拟合.txt
│
├─案例1 BP神经网络的数据分类-语音特征信号分类
│ BP.m
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├─案例10 离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价
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│
├─案例11 连续Hopfield神经网络的优化-旅行商问题优化计算
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├─案例12 SVM神经网络的数据分类预测-葡萄酒种类识别
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├─案例13 SVM神经网络中的参数优化---提升分类器性能
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├─案例14 SVM神经网络的回归预测分析---上证开盘指数预测
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├─案例15 SVM神经网络的信息粒化时序回归预测
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├─案例16 单层竞争神经网络的数据分类—患者癌症发病预测
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│
├─案例17 SOM神经网络的数据分类--柴油机故障诊断
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│
├─案例18 Elman神经网络的数据预测—电力负荷预测模型研究
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├─案例19 概率神经网络的分类预测-基于PNN变压器故障诊断
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│
├─案例2 BP神经网络的非线性系统建模-非线性函数拟合
│ BP.m
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│
├─案例20 神经网络变量筛选—基于BP的神经网络变量筛选
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│
├─案例21 LVQ神经网络的分类——乳腺肿瘤诊断
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├─案例22 LVQ神经网络的预测——人脸朝向识别
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├─案例23 小波神经网络的时间序列预测-短时交通流量预测
│ d_mymorlet.m
│ mymorlet.m
│ traffic_flux.mat
│ wavenn.asv
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│
├─案例24 模糊神经网络的预测算法-嘉陵江水质评价
│ data1.mat
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│ FuzzyNet.m
│
├─案例25 广义神经网络的聚类算法-网络入侵聚类
│ FCMGRNN.m
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│
├─案例26 粒子群算法的寻优算法-非线性函数极值寻优
│ fun.m
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├─案例27 遗传算法的优化计算——建模自变量降维
│ data.mat
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├─案例28 灰色神经网络的预测算法—订单需求预测
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├─案例29 kohonen网络的聚类算法—网络入侵聚类
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├─案例3 遗传算法优化BP神经网络-非线性函数拟合
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├─案例4 神经网络遗传算法函数极值寻优-非线性函数极值
│ BP.m
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├─案例5 基于BP_Adaboost的强分类器设计-公司财务预警建模
│ Bp_Ada_Fore.m
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├─案例6 PID神经元网络解耦控制算法_多变量系统控制
│ draw.m
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│
├─案例7 RBF网络的回归-非线性函数回归的实现
│ chapter7_1.m
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│
├─案例8 GRNN的数据预测-基于广义回归神经网络货运量预测
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│ 运行提示.txt
│
└─案例9 离散Hopfield神经网络的联想记忆—数字识别
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