基本信息
源码名称:机器学习:近20种人工神经网络模型matlab源码
源码大小:1.50M
文件格式:.rar
开发语言:MATLAB
更新时间:2019-11-14
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   源码介绍

├─案例1 BP神经网络的数据分类-语音特征信号分类
│  └─案例1 BP神经网络的数据分类-语音特征信号分类
│          BP.m
│          BPDLX.m
│          data1.mat
│          data2.mat
│          data3.mat
│          data4.mat

├─案例10 离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价
│  └─案例10 离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价
│          chapter10.m
│          class.mat
│          sim.mat
│          stdlib.m
│          test.m

├─案例11 连续Hopfield神经网络的优化-旅行商问题优化计算
│  └─案例11 连续Hopfield神经网络的优化-旅行商问题优化计算
│          city_location.mat
│          diff_u.m
│          energy.m
│          main.m

├─案例12 SVM神经网络的数据分类预测-葡萄酒种类识别
│  └─案例12 SVM神经网络的数据分类预测-葡萄酒种类识别
│      │  chapter12.m
│      │  chapter12_wine.mat
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│      └─html
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├─案例13 SVM神经网络中的参数优化---提升分类器性能
│  └─案例13 SVM神经网络中的参数优化---提升分类器性能
│      │  chapter13_GA.m
│      │  chapter13_GridSearch.m
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│      │  chapter13_wine.mat
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│              chapter13_PSO_04.png

├─案例14 SVM神经网络的回归预测分析---上证开盘指数预测
│  └─案例14 SVM神经网络的回归预测分析---上证开盘指数预测
│      │  chapter14.m
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├─案例15 SVM神经网络的信息粒化时序回归预测
│  └─案例15 SVM神经网络的信息粒化时序回归预测
│      │  chapter15.m
│      │  chapter15_sh.mat
│      │  FIG_D.m
│      │  original.tif
│      │
│      └─html
│              chapter15.html
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│              chapter15_16.png
│              chapter15_17.png

├─案例16 单层竞争神经网络的数据分类—患者癌症发病预测
│  └─案例16 单层竞争神经网络的数据分类—患者癌症发病预测
│          chapter16.m
│          gene.mat
│          gene.txt

├─案例17 SOM神经网络的数据分类--柴油机故障诊断
│  └─案例17 SOM神经网络的数据分类--柴油机故障诊断
│          addon.m
│          chapter17.m
│          p.mat
│          运行说明.txt

├─案例18 Elman神经网络的数据预测—电力负荷预测模型研究
│  └─案例18 Elman神经网络的数据预测—电力负荷预测模型研究
│          chapter18.m
│          data.mat

├─案例19 概率神经网络的分类预测-基于PNN变压器故障诊断
│  └─案例19 概率神经网络的分类预测-基于PNN变压器故障诊断
│          chapter19.m
│          data.mat

├─案例2 BP神经网络的非线性系统建模-非线性函数拟合
│  └─案例2 BP神经网络的非线性系统建模-非线性函数拟合
│          BP.m
│          BP_Hidden.m
│          data.mat

├─案例20 神经网络变量筛选—基于BP的神经网络变量筛选
│  └─案例20 神经网络变量筛选—基于BP的神经网络变量筛选
│          chapter20.m

├─案例4 神经网络遗传算法函数极值寻优-非线性函数极值
│  └─案例4 神经网络遗传算法函数极值寻优-非线性函数极值
│          BP.m
│          Code.m
│          Cross.m
│          data.m
│          data.mat
│          fun.m
│          Genetic.m
│          Mutation.m
│          net.mat
│          Select.m
│          test.asv
│          test.m

├─案例5 基于BP_Adaboost的强分类器设计-公司财务预警建模
│  └─案例5 基于BP_Adaboost的强分类器设计-公司财务预警建模
│          Bp_Ada_Fore.m
│          Bp_Ada_Sort.m
│          data.mat
│          data1.mat

├─案例6 PID神经元网络解耦控制算法_多变量系统控制
│  └─案例6 PID神经元网络解耦控制算法_多变量系统控制
│          draw.m
│          fun.m
│          MPID.m
│          MPIDCS.m
│          MPIDDLX.m
│          pso.m

├─案例7 RBF网络的回归-非线性函数回归的实现
│  └─案例7 RBF网络的回归-非线性函数回归的实现
│          chapter7_1.m
│          chapter7_2.m
│          运行提示.txt

├─案例8 GRNN的数据预测-基于广义回归神经网络货运量预测
│  └─案例8 GRNN的数据预测-基于广义回归神经网络货运量预测
│          best.mat
│          chapter8.1.m
│          chapter8.2.asv
│          chapter8.2.m
│          data.mat
│          运行提示.txt

└─案例9 离散Hopfield神经网络的联想记忆—数字识别
    └─案例9 离散Hopfield神经网络的联想记忆—数字识别
            chapter9.m
            data0.mat
            data1.mat
            data1_noisy.mat
            data2.mat
            data2_noisy.mat
            data3.mat
            data4.mat
            data5.mat
            data6.mat
            data7.mat
            data8.mat
            data9.mat
            waiji.m