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standard_precip:用于计算标准降水指数 (SPI) 和标准降水蒸散指数 (SPEI) 的 Python 实现-源码
这是用于计算标准降水指数 (SPI) 的 Python 实现。 这是识别干旱的关键指标之一。 有关 SPI 与 SPEI 的相对优点的有用讨论，请参阅 [NCAR 的气候数据指南] ( )。 这些函数松散地基于 Santiago Beguería 和 Sergio ...

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├── standard_precip-master
│   ├── LICENSE
│   ├── README.md
│   ├── data
│   │   ├── daily_data.csv
│   │   ├── daily_data_test.csv
│   │   ├── monthly_data.csv
│   │   ├── monthly_data_v2.csv
│   │   └── wichita_rain.csv
│   ├── docs
│   │   ├── lloyd_hughes.pdf
│   │   └── wmo_199_en.pdf
│   ├── examples
│   │   └── example_use.ipynb
│   ├── requirements.txt
│   ├── setup.py
│   ├── standard_precip
│   │   ├── base_sp.py
│   │   ├── lmoments
│   │   │   ├── distr.py
│   │   │   ├── lmoments_base.py
│   │   │   └── stats.py
│   │   ├── spi.py
│   │   └── utils.py
│   └── tests
│       ├── __init__.py
│       └── test_spi.py
└── standard_precip用于计算标准降水指数 (SPI) 和标准降水蒸散指数 (SPEI) 的 Python 实现-源码_standard_precip-master.zip

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