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   源码介绍

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文本挖掘tmSVM开源项目包含Python和Java两种版本带参考文档
采用python的csc_matrix支持存储大稀疏矩阵。 引入第三方分词工具自动进行分词 将文本直接转化为libsvm、liblinear所支持的格式。 使用该系统可以做什么 对文本自动做SVM模型的训练。包括Libsvm、Liblinear包的选择...

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├── tmsvm_src_v1.1.0
│   ├── Tmsvm参考文档(v1.1.0).pdf
│   ├── dependence
│   │   ├── chars.dic
│   │   ├── liblinear.dll
│   │   ├── liblinear.py
│   │   ├── liblinear.pyc
│   │   ├── liblinear.so.32
│   │   ├── liblinear.so.64
│   │   ├── liblinearutil.py
│   │   ├── liblinearutil.pyc
│   │   ├── libsvm.dll
│   │   ├── libsvm.so.32
│   │   ├── libsvm.so.64
│   │   ├── mmseg.dll
│   │   ├── mmseg.so.32
│   │   ├── mmseg.so.64
│   │   ├── porter2.py
│   │   ├── pymmseg.py
│   │   ├── pymmseg.pyc
│   │   ├── svm.py
│   │   ├── svm.pyc
│   │   ├── svmutil.py
│   │   ├── svmutil.pyc
│   │   └── words.dic
│   ├── java
│   │   ├── SvmModel.java
│   │   ├── SvmNode.java
│   │   ├── SvmPredict.java
│   │   ├── SvmResult.java
│   │   ├── TmsModel.java
│   │   ├── TmsPredict.java
│   │   ├── liblinear-1.8.jar
│   │   └── libsvm.jar
│   ├── lsa_src
│   │   ├── lsa.py
│   │   ├── lsa_tms_predict.py
│   │   ├── lsa_tms_train.py
│   │   └── lsa_train.py
│   ├── mapreduce
│   │   ├── hstream.py
│   │   ├── input
│   │   ├── svm_train.py
│   │   └── word_count.py
│   ├── others_src
│   │   ├── back_up.py
│   │   ├── ban_check.py
│   │   ├── ban_check_config.py
│   │   ├── ctm_train_model_config.py
│   │   ├── dic.py
│   │   ├── dic_config.py
│   │   ├── im_detect.py
│   │   ├── im_lsa_train_wrapper.py
│   │   ├── measure.py
│   │   ├── nmf.py
│   │   ├── nmf_example.py
│   │   ├── opt.py
│   │   ├── post_check.py
│   │   ├── post_check_lsa.py
│   │   ├── post_train_lsa_wrapper.py
│   │   ├── post_train_wrapper.py
│   │   ├── two_dimen_test.py
│   │   └── weijin_train_wrapper.py
│   ├── src
│   │   ├── auto_train.py
│   │   ├── corpus_process.py
│   │   ├── ctmutil.py
│   │   ├── ctmutil.pyc
│   │   ├── example.py
│   │   ├── feature_select.py
│   │   ├── feature_select.pyc
│   │   ├── fileutil.py
│   │   ├── fileutil.pyc
│   │   ├── grid_search_param.py
│   │   ├── grid_search_param.pyc
│   │   ├── measure.py
│   │   ├── measure.pyc
│   │   ├── predict.py
│   │   ├── predict_model.py
│   │   ├── predict_model.pyc
│   │   ├── segment.py
│   │   ├── segment.pyc
│   │   ├── stem.py
│   │   ├── stem.pyc
│   │   ├── test.py
│   │   ├── tms.py
│   │   ├── tms.pyc
│   │   ├── tms_svm.py
│   │   ├── tms_svm.pyc
│   │   ├── train.py
│   │   ├── train_model.py
│   │   ├── train_model.pyc
│   │   └── utility_tools.py
│   ├── tmsvm简介(v1.1.0).pdf
│   └── tools
│       ├── fselect.py
│       ├── grid.py
│       ├── result_analysis.py
│       ├── result_analysis.pyc
│       └── subset.py
└── 文本挖掘tmSVM开源项目包含Python和Java两种版本带参考文档_tmsvm_src_v1.1.0附参考文档与说明.rar

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